Дерево решений

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден. Основным этапом в оценке эффективности инвестиционного проекта является расчет показателей эффективности будущих инвестиций. В инвестиционной деятельности экономическую эффективность определяют путем сравнения результатов, полученных в процессе эксплуатации объектов инвестирования, и совокупных затрат на осуществление инвестиций. Традиционно под эффективностью проекта подразумевается соотношение затрат и результатов проекта. Под затратами понимается совокупные затраты на приобретение, установку, настройку и поддержку программного обеспечения, а также расходы, связанные с приобретением и поддержкой требуемых технических средств, обучением персонала и т. Также в затраты могут включаться расходы, связанные с организационными изменениями, однако точно оценить их бывает проблематично.

Тема курсовой работы: «Применение дерева решений при оценке эффективности инвестиций в ИТ-проекты»

Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Дерево решений состоит из трёх типов узлов: Дерево решений не может содержать в себе циклические элементы, то есть каждый новый лист впоследствии может лишь расщепляться, отсутствуют сходящиеся пути. Таким образом, при конструировании дерева вручную, мы можем столкнуться с проблемой его размерности, поэтому, как правило, дерево решения мы можем получить с помощью специализированного программного обеспечения.

ПРЕДУСМОТРЕТЬ ВСЕ. Дерево решений – это схема всех возможных действий и результатов реализации инвестиционного проекта.

Подведение итогов полугодия Ни для кого не секрет, что самое сложное на практике — спрогнозировать будущие поступления. Предсказать реакцию рынка на появление нового игрока или новый продукт зачастую практически невозможно. С расходной частью тоже не все просто. Многим знакома ситуация, когда неожиданно для составителей бизнес-плана уже в ходе выполнения проекта вырастают цены на сырье и материалы, энергоресурсы и т.

Другими словами, любой инвестиционный проект может развиваться по одному из нескольких десятков сценариев. Чтобы составить себе представление о рисках проекта, оценить наиболее вероятный финансовый результат, можно воспользоваться таким инструментом, как дерево решений. Каждое решение или событие отображаются отдельной ветвью. Разумеется, охватить весь диапазон событий при построении дерева решений вряд ли удастся.

Но на нем должны быть отражены как минимум ключевые риски и возможности, присущие инвестиционному проекту. Это позволит менеджменту еще до принятия окончательного решения о целесообразности инвестиций проанализировать существующие сценарии развития событий. Самое сложное при построении дерева решений — идентифицировать все существующие риски и возможности, а также достоверно оценить вероятность их наступления.

Как правило, такая оценка строится на основе персональных и обобщенных экспертных оценок и прогнозов профильных специалистов.

Транскрипт 1 Тема курсовой работы: Тупаев Андрей Юрьевич Руководитель: Сторожева Елена Владимировна, доцент кафедры бизнес - информатики и информационных технологий Магнитогорский Государственный Технический Университет им. Носова : : , - 2 Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов.

Метод «дерева решений» (“Decision-tree” method) — один из методов последовательным этапам осуществления реального инвестиционного.

Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева - различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления.

В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов. Для каждого момента времени определяют проблему и все возможные варианты дальнейших событий. Откладывают на дереве соответствующую проблеме вершину и исходящие из нее дуги. Каждой исходящей дуге приписывают ее денежную и вероятностную оценки.

Вероятностные методы анализа рисков

Издательская группа , Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 3 марта г. Метод корректировки ставки дисконтирования предусматривает приведение будущих денежных потоков к настоящему моменту времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска возможных отклонениях конечных экономических результатов.

«Деревья решений» представляют собой диаграммы, позволяющие наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их.

Часто используют кумулятивный профиль риска, по таким графикам легко определить, с какой вероятностью капиталовложения неубыточны. На основании данных таблицы 5. График изображен на рис. Профиль риска На рисунке 4 отображен кумулятивный профиль риска. Он отражает зависимость чистой текущей стоимости и кумулятивных вероятностей. Кумулятивный профиль риска Исходя из расчетов, проведенных в процессе анализа рисков по инвестиционному проекту, и из построенных профилей риска можно сделать следующие выводы: Проект может считаться эффективным, так как все значения положительны, значение ожидаемой величины чистой текущей стоимости ,1 млн.

Вышесказанное говорит о незначительном риске данного проекта; Подводя итог, проведенным расчетам чувствительности чистой текущей стоимости, анализу рисков проекта, а также расчетам внутренней нормы доходности, индекса выгодности и срока окупаемости инвестиций, можно сделать вывод — проект следует признать эффективным. Эффективность проекта характеризуют системой показателей, отражающих соотношение затрат результатов применительно к интересам участников проекта.

При выборе одного варианта проекта из ряда проектов используют показатель сравнительной эффективности.

Рисуем дерево решений

Риск-анализ инвестиционного проекта методом сценариев 6. Анализ рисков с построением дерева решений 1. Общие понятия неопределенности и риска Инновационная деятельность обладает высокой степенью неопределенности. Очень трудно предвидеть, какая инновация будет иметь успех на рынке, а какая не будет пользоваться спросом. Поэтому инновационным предприятиям в первую очередь следует тщательно анализировать инновационные проекты для того, чтобы избежать возможных ошибок на самой ранней стадии — стадии отбора проектов.

Построение модели инвестиционного проекта Пример расчета инвестиционного проекта Построение дерева событий и дерева решений.

О сайте Метод дерева решений Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений.

Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, — стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий.

Эта информация представлена на дереве решений. Неопределенности, связанные с поиском месторождений и добычей нефти и газа, моделируются методами дерева решений , имитационного моделирования или другими вычислительными средствами. Методы кривых безразличия для ПР в условиях риска и неопределенности 4. Методы деревьев решений 4. Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности [ .

Области применения деревьев решений

Пескова Авторы поставили целью выбор оптимальной стратегии ГРР в условиях крайне сложного структурно-тектонического строения и высоких технологических рисков при бурении и освоении скважин Для оценки ценности информации планируемых работ ГРР было построено дерево решений возможных исходов работ. Системный анализ и информационные технологии. Павлов В данной работе предлагается новый метод определения текстового спама, основанный на анализе разнообразия тематической структуры текстов и применении методов машинного обучения.

«Дерево решений» может применяться как в условиях риска, так и в выбранного критерия эффективности вдоль каждой «ветви» дерева, а при.

Затраты на ремонт оборудования будут равны , сумма ущерба от отказов оборудования — . Таким образом, оценка риска отказов для каждого конкретного вида оборудования составит и представляет собой произведение вероятности происхождения отказа конкретного оборудования и суммы ущерба от отказов данного оборудования: Однако, учитывая, что в некоторых случаях представляется довольно сложным сравнивать в стоимостном выражении надежность оборудования и затраты на ремонты, ввиду того, что безопасность и надежность работы оборудования являются первостепенными задачами любого предприятия, в данных случаях является целесообразным производить оценку эффективности по видам оборудования или в целом по видам ремонтов.

Так, при существенном превышении вероятных потерь при возникновении отказа или выходе из строя оборудования над расходами на текущий и капитальный ремонт следует пересмотреть график и финансирование планово-предупредительных ремонтов или рассмотреть целесообразность модернизации или реконструкции данного оборудования на более надежное и производительное. Тогда как при существенном превышении расходов на текущий и капитальный ремонт над вероятными потерями при возникновении отказа или выходе из строя оборудования, наоборот стоит пересмотреть направление финансирования ремонтной программы и оптимизировать его с учетом объектов, получивших наивысшую оценку риска.

В качестве практического примера применения данной методики может служить реализация программы капитального ремонта гидроагрегатов Рис. Экономический эффект использования данного подхода заключается в сглаживании кривых затрат и оценки риска, высвобождения денежных средств из мероприятий, находящихся вне зоны существенности риска. При интеграции риск-составляющей как в процесс планирования ремонтной программы, так и во все остальные бизнес-процессы предприятия, ключевым аспектом становится определение степени вероятности и факторов возникновения конкретного события.

Вероятность появления события может рассчитываться на основе статистических методов анализа при наличии истории появления события, позволяющей сформировать репрезентативную выборку, а также на основе оценок экспертов — сотрудников предприятия, вовлеченных в данный бизнес-процесс, и, по возможности, внешних экспертов например, представителей заводов — изготовителей. К примеру, неоптимальное планирование ремонтов оказывает влияние на коэффициент готовности оборудования, и, в то же время, зависит от эффективности финансового планирования и планирования поставок.

Включая фактор риска в модель оптимизации программы ремонтов оборудования, нельзя не учитывать возможные риски в цепочке финансирования, поставок, установки и эксплуатации оборудования. Таким образом, только в случае интеграции процесса по управлению рисками в процесс планирования планово-предупредительных ремонтов и другие основные бизнес-процессы предприятия может быть обеспечена достоверность, объективность и эффективность с точки зрения долгосрочной перспективы.

Эльрих, аспирантка кафедры стандартизации и управления качеством продукции, Сибирский федеральный университет Э.

Лекция 9. Деревья решений